Verbesserte Self-Service-Funktionen und die Möglichkeit, nativ in mehreren Cloud-Umgebungen ausgeführt zu werden, unterstreichen die Veröffentlichung von AtScale 2020.2.
AtScale wurde 2013 gegründet und hat seinen Sitz in San Mateo, Kalifornien Verbindung zwischen gespeicherten Daten und Business Intelligence-Tools und konzentrierte sich bis vor kurzem darauf, wie Big Data für Analysen verwendet werden kann. Die Veröffentlichung des Updates 2020.1 im Januar markierte jedoch einen bedeutenden strategischen Wandel mit Self-Service-Analysen und Datenvirtualisierung als zentralen Grundsätzen.
AtScale 2020.2, das am 29. April vorgestellt wurde und nun allgemein verfügbar ist, baut auf dem auf, was begonnen hat mit 2020.1 und fügt die Cloud-Migration als einen der neuen Schwerpunkte des Anbieters hinzu. In diesem Sinne gab AtScale bekannt, dass es jetzt auf den Marktplätzen AWS, Microsoft Azure und Google Cloud verfügbar ist.
"In den letzten Jahren habe ich beobachtet, wie sich AtScale in etwas Besonderes verwandelt hat", sagte Mike Leone, Senior Analyst bei Unternehmensstrategie-Gruppe. "Führungswechsel und technologische Dreh- und Angelpunkte haben es ihnen ermöglicht, immer relevanter zu werden, und diese Ankündigung setzt diesen Trend fort." Laut Scott Howser, dem Chief Product Officer von AtScale, ist dies der Hauptmotivator.
Wenn Kunden ihre lokalen Analysevorgänge in die Cloud verlagern, möchten sie die Option haben, den Cloud-Dienstanbieter ihrer Wahl auszuwählen. Tatsächlich werden viele mit mehr als einem Cloud-Dienstanbieter zusammenarbeiten, indem sie beispielsweise Azure für bestimmte Vorgänge und AWS für andere verwenden.
"Die Menschen möchten einen hybriden Ansatz, um unsere Fähigkeit zu überwinden." Die verschiedenen Cloud-Plattformen werden für Unternehmen bei dieser Verschiebung sehr wichtig ", sagte Howser. "Wir investieren dort weiter. Wir haben im letzten Jahr viel in diesem Bereich getan … damit Kunden genau das tun können."
Über seine Multi-Cloud-Funktionen hinaus verbessert AtScale 2020.2 die Datenvirtualisierungskompetenz des Anbieters mit sich selbst -Service-Abfrage- und Data-Engineering-Funktionen, die durch erweiterte Intelligenz und maschinelles Lernen unterstützt werden, sagte AtScale.
Die Internet-Verkaufsdaten eines Unternehmens werden in einem Beispiel-Dashboard von AtScale angezeigt.
Das Update enthält eine erweiterte Version von Autonomous Data Engineering, einem Tool zur Datenvorbereitung ohne Code, das das Verhalten der Benutzer lernt, um sie mit relevanten Daten zu versorgen, die in OLAP-Cubes gespeichert sind, und mehr Unterstützung für die Abfrage-Engine des Anbieters Entwickelt, um Benutzern den schnellen und einfachen Zugriff auf und die Analyse ihrer Daten zu erleichtern.
Darüber hinaus bietet AtScale 2020.2 erweiterte Sicherheitsfunktionen und die Möglichkeit, Cloud-, Hybrid Cloud- und lokale Datenspeicher zu überbrücken.
"Die Weiterentwicklung, die wir fortsetzen Das, was wir Autonomous Data Engineering nennen, ist wirklich wichtig, damit Kunden diese Reise von Cloud-OLAP fortsetzen können ", sagte Howser. "Es ist wichtig, weil diese Strategien beobachten und verstehen, was die Benutzer tun möchten und welche Fragen sie möglicherweise an die Daten stellen möchten, die Leistung beschleunigen und die Arbeitsbelastung auf der zugrunde liegenden Datenplattform verringern."
In ähnlicher Weise sagte Leone, dass AtScale 2020.2 bietet Unternehmen, die sowohl in die Cloud wechseln als auch bereits in der Cloud arbeiten, die Funktionen, die sie zur effizienten Analyse ihrer Daten benötigen.
In den letzten Jahren habe ich beobachtet, wie sich AtScale in etwas Besonderes verwandelt hat. Führungswechsel und technologische Dreh- und Angelpunkte haben es ihnen ermöglicht, immer relevanter zu werden, und diese Ankündigung setzt diesen Trend fort. Mike Leone Senior Analyst, Enterprise Strategy Group
"Diese Ankündigung aktiviert praktisch die Kontrollkästchen für das, wonach Unternehmen in einer Multi-Cloud-Analyseplattform suchen. Die drei wichtigsten Punkte sind für mich die Konsistenz von Sicherheit und Management über Umgebungen hinweg, intelligente Automatisierung und Self-Service-Aktivierung", sagte er
Nach der Veröffentlichung von 2020.2 hat AtScale kürzlich bekannt gegeben, dass es freien Zugang zu seinem COVID-19-Cloud-OLAP-Modell bietet.
AtScale hat das Tool unter Verwendung von Daten des Boston Children's Hospital der Johns Hopkins University, ungarisches Datentechnikunternehmen, erstellt Starschema und die Weltgesundheitsorganisation können unter anderem von jedem verwendet werden.
"Es reicht von jedem, der möglicherweise nur ein einzelner Forscher – ein Akademiker – ist, bis zu unseren bestehenden Kunden, die das nutzen möchten Daten an andere Unternehmen, die erfahren, wie sich COVID und die Daten rund um COVID auf ihr Unternehmen und ihre Community auswirken ", sagte Cort Johnson, Vice President of Growth bei AtScale. „Wir möchten nur, dass die Daten leicht konsumierbar sind, damit Sie… die Erkenntnisse gewinnen können, die für Sie, Ihre Community und Ihr Unternehmen am wirkungsvollsten sind.“
Und wie jedes Datenmodell, das mit der AtScale-Plattform erstellt wurde, die COVID-19 Cloud Das OLAP-Modell nutzt die No-Code-Funktionen, die der Anbieter in den letzten Monaten eingeführt hat.
"Möglicherweise haben Sie Ihre erste Frage, die Sie zu den Daten stellen möchten, aber diese Frage führt zu zwei oder drei weiteren Fragen basierend auf die Antwort ", sagte Johnson. "Ohne AtScale müsste jemand in diese Rohdaten gehen und die Daten von Hand rollen oder handentwickeln, um diese Beziehungen durch Data Engineering zu generieren."
Während AtScale seine Verlagerung von Big Data fortsetzt Howser sagte, dass die bevorstehenden Plattform-Updates des Anbieters auf dem aufbauen werden, was bereits im Jahr 2020 veröffentlicht wurde.
"Als Unternehmen waren wir von Anfang an immer fokussiert zu dieser Idee, dass wir analytische Daten für alle in großem Maßstab zugänglich machen wollen ", sagte er. "Deshalb vereinfachen wir die Benutzererfahrung weiterhin auf eine Weise, die die Zugänglichkeit für immer mehr Mitarbeiter im Unternehmen verbessert."
Der Schlüssel zu dieser Benutzerfreundlichkeit wird darin bestehen, die KI- und maschinellen Lernfunktionen von AtScale zu erweitern Plattform und Verbesserung seiner Cloud-Fähigkeiten.
"Sie werden sehen, dass wir mehr im Bereich KI und [machine learning] tun", sagte Howser. "Und in der Cloud werden weiterhin Investitionen getätigt, um den Wert der neuen Cloud-Datenplattformen zu maximieren, auf die sich unsere Kunden ernsthaft zubewegen, und dieser Übergang für den Kunden nahtlos zu gestalten."
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