Klicken Sie hier, um mehr über den Autor Aditi Raiter zu erfahren.
Self-Service-BI ist lukrativ, erfordert jedoch ein Auge auf
Governance und Sicherheit. In diesem Artikel werde ich die Verhaltensweisen und Strategien hervorheben
Wird für die Verwaltung von Self-Service-BI- / Berichterstellungstools benötigt.
Self-Service-Analysen drehen sich um Geschäftsbenutzer, die Zugriff auf Tools zur Datenaufbereitung und zum Erstellen von Dashboards haben. Es gibt viele Herausforderungen, wenn Self-Service-BI-Tools allen Benutzern in einem Unternehmen offen stehen. In dem Artikel The Impact of Data Governance auf Self-Service Analytics behauptet der Autor zu Recht gemeinsame Risiken – mehrere Datenmodelle mit unnötigen Änderungen, mehrere Wahrheiten und Analyseergebnisse, Sicherheitsprüfungsfehler, Albträume bei der Wartung von BI-Systemen usw. In dem Artikel Schutz vor den Risiken der Self-Service-Datenaufbereitung betont der Autor die Auswirkungen solcher Modelle auf die Datenqualität und Datensicherheit. Diese Lösungen können kritisch anfällig werden, wenn sie flexibel sind, da sie sogar dazu führen können, dass Unternehmensdaten auf einem Server unter dem Schreibtisch eines Hauptbenutzers gespeichert werden!
Geregelte Self-Service-Modelle drehen sich um die IT und sind für die Erstellung und Vorbereitung von Datenmodellen verantwortlich während Geschäftsbenutzer für die Erstellung von Berichten verantwortlich sind. Die IT erstellt eine zentralisierte Berichtsdatenbankumgebung, die durch neue Datenelemente mit neuen Geschäftsanforderungen erweitert wird. Geschäftsbenutzer erstellen Berichte nach demselben Datenmodell, was zu kürzeren Wartezeiten und einer besseren Flexibilität führt. Im Folgenden finden Sie ein häufig verwendetes Unternehmensdatenflussdiagramm, das den Datenfluss in einer Organisation darstellt. Business-Power-User können Berichte erstellen, wenn sie Zugriff auf abgeflachte dokumentierte Berichtsdatensätze haben. Ein Berichtslager ist jedem Geschäftsbereich mit einem dokumentierten Datenbankdesign zugeordnet.
Bildquelle: Aditi Raiter
Einige kooperative Strategien ermöglichen die direkte Verbindung von Berichterstellungstools
mit ERP / CRM-Standbys. Die Frage ist: Ist dies der richtige langfristige Ansatz?
Obwohl Standby-Umgebungen eine gewisse Menge an Datenabruflasten erfordern können,
Sie sind nicht als Spielplatz für Self-Service-BI-Tools gedacht. Sie
melden keine Repliken!
Der Erfolg eines geregelten Self-Service-Modells hängt auch von den Prozessen ab, die zur Koordinierung der Rollen der Menschen erforderlich sind. Laut Dan Madisons Buch Prozessabbildung, Prozessverbesserung und Prozessmanagement fallen 85 Prozent der organisatorischen Probleme in die Kategorien Prozess, Kontrollmechanismus oder Struktur, wobei der Großteil davon in die Prozesskategorie fällt. Einige Unternehmen achten heutzutage nicht auf Governance-Prozesse für ihr Self-Service-BI-Tool, da es keinen einfachen ROI gibt, um den Wert dieser Ansätze zu rechtfertigen. Sie ermöglichen es Hauptbenutzern, Berichte ohne Überprüfung zu erstellen, und sind bereit, dass die IT-Abteilung Berichte später korrigiert, wenn die Zahlen seltsam erscheinen. Auf der anderen Seite haben einige Organisationen sehr strenge Governance-Prozesse, die es Hauptbenutzern erschweren, Berichte zu erstellen, und sie davon abhalten, eigene Berichte zu erstellen. Ein geregeltes Self-Service-Modell ist der Weg für die meisten der weltweit führenden Unternehmen. In Erfolg mit Self-Service-Analysen beschreibt der Autor den Prozess der Erstellung eines Berichtsverwaltungsprozesses.
Hier geht es darum, das richtige Gleichgewicht zwischen Flexibilität zu finden
und Governance. Der richtige Governance-Rahmen für die Berichterstattung muss in der Lage sein
Unterstützung der Datenerkennung, Datensicherheit, Datenqualität, Audits und Änderungsverwaltung
auf einer Schnittstelle, die Zugriff auf abgeflachte Berichtsdatensätze für die Stromversorgung hat
Benutzer. Die Plattform muss sich auch für Power-User lohnen, damit sie es sind
stolz auf das, was sie tun können und sich erreicht fühlen.
Die Plattformbeschreibung beginnt mit der Definition von Benutzertypen.
Der oben genannte Artikel betont die Bedeutung der Rolle des Power Business-Benutzers bei der Berichterstellung. Diese Benutzer haben auch die Berechtigung, Anfragen zur Verwaltung anderer Benutzer in ihren Geschäftsteams wie Gelegenheitsbenutzer und Gäste zu stellen. Hauptbenutzer haben die Glückseligkeit, ihre Berichte über ihre Zeitpläne mit Genehmigungen der richtigen Behörde zu erstellen.
Self-Service-Analyse – Unternehmensprozess auf hoher Ebene
Bildquelle: Aditi Raiter
Der obige Prozess kann mit einem praktischen Beispiel beschrieben werden.
Joe, unser Protagonist, hat sich einem Logistikunternehmen im Betrieb angeschlossen
Abteilung. Joe macht sich in dieser neuen Arbeitsumgebung als Power-User auf den Weg
Ein KPI-Bericht (Key Performance Indicator) für einen Lagerprozess. Er ist
erforderlich, um einen Beleg über die Einlagerungsleistung (nach Datumsbereich) zu erstellen
Zeigt detaillierte Informationen zur durchschnittlichen Zeit an, die für die Bestellung benötigt wird
Weg. Um den obigen Bericht zu erstellen, empfiehlt Joes Manager, dass er an der obligatorischen Personalabteilung teilnimmt
Schulung für Power-User.
1. Teilnahme an obligatorischen Power-User-Schulungen
Von Operationen ist viel zu erwarten – dass sie in der Lage sind, Datenberichtsfähigkeiten zu entwickeln, selbst wenn dies der Fall ist So einfach wie das Ziehen und Ablegen von Feldern aus einem Bereich auf dem Bildschirm. In den meisten Organisationen sind dies zusätzliche Aufgaben außerhalb ihrer täglichen Arbeit. Als Teil des Leistungsmanagements ist diese Art der Schulung für Hauptbenutzer vorgeschrieben, um das Systembewusstsein zu fördern.
Joe beginnt in unserem Beispiel mit der Teilnahme an einem Schulungsprogramm
zu verstehen, was Berichterstattung bedeutet. Er erhält Antworten auf einige seiner Fragen:
- Wie kann eine On-Demand-Echtzeitberichterstattung dazu beitragen, dass sie erhalten bleibt?
ein Kunde? - Ist ein potenzieller Kunde ein bestehender Kunde?
mit einem anderen Geschäftsbereich? - Sind sie eines Gold- oder Platin-Dienstes würdig, wenn
Sie sind bereits Kunde? - Werden Kundenbestellungen pünktlich versendet? Leute finden
Daten, die nur dann wertvoll sind, wenn sie sich ihre Vorteile vorstellen können.
Joe wird vorgestellt
der Self-Service-Berichterstattungsprozess (beschrieben in Abbildung 2 ). Er ist ausgebildet
Informationen zum Erstellen von Berichten mithilfe des Berichterstellungstools und seiner Funktionen, mit denen eine Verbindung hergestellt wird
die Berichtsdatenbankumgebung für seinen Geschäftsbereich. Er lernt auch über a
Tool zur Versionskontrolle, mit dem er einchecken und seine Arbeit speichern kann. Er versteht jetzt
der IT-Begriff „Metadaten“ und seine Verwendung in Suchmaschinen, die innerhalb der
Unternehmen. Er versteht jetzt auch, dass er das IT-Helpdesk-Team an seiner Seite hat
wenn er Hilfe braucht.
Joe erkennt die Wichtigkeit
von seinem erhöhten Zugang – wenn es richtig verwendet wird, kann es Joe und seinem helfen
Teamkollegen beantworten häufig Fragen für sich.
2. Anforderungen an die Dokumentberichterstattung
Ein weiterer wichtiger Schritt für Power-User besteht darin, ihre Bedürfnisse zu erfassen
auf einer Standardvorlage für Berichtsanforderungen für Power-User. Diese Vorlage
dokumentiert einige der häufig gestellten Anforderungen für Berichte, z. B.:
- Häufigkeit der Berichtsaktualisierung
- Benutzer und ihre Berechtigungsarten zum Anzeigen melden
Datenelemente - Zusammenfassungs- / Detailberichte
- Zusätzliche Datenelemente, die zum Vergleich nützlich sind
- Ausreißerdefinitionen
Joe füllt in unserem Beispiel die Standardvorlage für Power-User mit Datenelementen für jede Auftragsposition und die Auswahl aus Kriterien wie im Bild unten dargestellt.
Joe
realisiert Folgendes:
- Die Vorlage half ihm, seine Gedanken zu Anforderungen zu organisieren.
- Das unterschriebene Anforderungsdokument ermöglichte es Joe und seinem Geschäftsteam, auf derselben Seite zu sein.
3. Suche nach Metadaten und Berichtskatalogen
In dem Artikel Business Intelligence Meets Metadata Challenges betont der Autor die Bedeutung der wachsenden Besorgnis über Metadaten. Das Speichern von Datenherkunfts- und Berichtstabelleninhaltsinformationen liefert kein vollständiges Bild der Metadaten.
Metadaten sind der Datenkatalog. Es zeigt Ihnen, wo Sie die benötigten Informationen finden, die Quelle, wo sie verwendet werden und an welchen Formeln sie beteiligt sind. Daten können alles sein – Spalten mit IT-Berichtstabellen, IT-ETL-Prozesse, die Transformationsregeln und Jobabhängigkeiten beschreiben, Datenverwalter MS Excel Vorlagen, IT-Berichte und Benutzerbasen, Qualitätsindikatoren für Geschäftsdaten, Dateninhaltsinformationen, IT-Datenmodelle, Zugriffsberechtigungen, Systeme usw. Alle Dokumentationen, die weitere Informationen zu Daten enthalten können, sind Metadaten.
Datenkatalog-Tools ziehen Selbstbedienung an Plattformen, wie sie helfen
Aufbau von Vertrauen in Unternehmensdaten.
Einige Berichtskataloge werden implementiert und speichern Informationen zu Berichtsmetadaten in einer Diagrammdatenbank, in der Ressourcen Datentabellen, Dashboards, Berichte, Benutzer, Teams, Geschäftsergebnisse usw. sind. Ihre Konnektivität spiegelt ihre Beziehung wider: Verbrauch, Produktion, Assoziation usw. Der Erfolg des Airbnb-Datenportals hat einen interessanten Ansatz. In dem Stück Disrupting Metadata with Metadata Automation spricht der Autor über die Vorteile der Metadatenautomatisierung.
Joe macht sich in unserem Beispiel auf den Weg zu einer Datenerkennungsplattform.
Er verwendet ein Metadaten-Tool, um festzustellen, ob der Bericht bereits vorhanden ist oder ob einer vorhanden ist
vorhanden kann verbessert werden, um seine Anforderungen zu erfüllen. Er findet Berichte, die darauf hinweisen können
eine Einlagerungsleistung, die das pro Lager eingelagerte Bestandsvolumen angibt
Angestellter pro Stunde. Dies kommt der Logik nahe, die er braucht, ist aber nicht dieselbe. Auf der anderen Seite
Berichten zufolge bemerkt er die richtige Logik für seine Bedürfnisse, aber sie sind nicht dafür gebaut
sein Kunde. Er beginnt mit dem Testen von a
ähnlicher Bericht für einen anderen Kunden, der seine Bedürfnisse erfüllt. Als Datenbank
und die Tische sind ähnlich, er kann sich mit dem Business-Team in Verbindung setzen, das
hat den Bericht erstellt. Alternativ hat Joe Zugriff auf das Reporting Warehouse
Datenbankdesign-Dokument, das die Tabellen angibt, die zum Erstellen verwendet werden können
der Bericht von Grund auf neu. Joe entscheidet sich stattdessen dafür, einen Standardbericht zu verbessern.
Joe erkennt:
- Er muss nicht mehr tagelang nach Daten suchen.
- Er ist nicht mehr auf IT-Oldtimer angewiesen, die über Unternehmenserfahrung in Metadaten verfügen, da sie teilweise an allen Projekten im Zusammenhang mit dem Bau beteiligt waren Berichtstabellen.
4. Zusammenarbeiten mit
Andere Hauptbenutzer
Sobald die Benutzer über erstellte Berichte und Dashboards informiert sind und Zugriff auf die oben genannte Metadatenerkennungsdatenbank haben, müssen sie normalerweise mit den Teams zusammenarbeiten, die diese Berichte erstellt haben. Ein Tool für die Zusammenarbeit kann verwendet werden, um Gleichgesinnte zusammenzubringen und einen Geschäftsberichtstyp zu erstellen. Sie können mit den Personen interagieren, die bereits einen ähnlichen Bericht erstellt haben oder gerade erstellen.
Diese Plattform für die Zusammenarbeit kann so einfach sein wie Microsoft
Teams, Skype oder ein erweitertes Team, mit dem Analytics-Dashboards gemeinsam genutzt werden können
mit einigen der folgenden Funktionen:
- Verschiedene Streams für verschiedene Geschäftsbereiche –
eine Business Line Lane, die sich dafür weiter in Berichtsgruppen aufteilen könnte
business - Fähigkeit zum Austausch von Erfahrungen, Best Practices,
Diskussionen über mögliche Verbesserungen und Hürden beim Erstellen einer Berichtsart - Möglichkeit zum Teilen von Dashboards und Grafiken
- Fähigkeit zum Anzeigen, Schreiben, Bearbeiten oder Löschen
Anmerkungen und neue Diskussionen rund um die Daten beginnen - Option zum Teilen von Dashboards mit Kollegen oder
Kunden, die kein Tool-Konto haben, senden ihnen einen Sitzungslink über
email
Joe beginnt in unserem Beispiel mit einer Analyse der Zusammenarbeit
Plattform. Er sendet eine Anfrage zum Beitritt zur Berichtsspur an einen anderen Kunden. Er
liest frühere Kommentare zu den Erfahrungen des Berichts. Die Kommentare deuten darauf hin, dass er
sollte mit einer bestimmten Person im Team in Kontakt treten. Nachdem Sie Kontakt aufgenommen haben,
Er erfährt, dass der vorhandene Bericht leider kundenspezifisch fest codiert wurde
Nur SKUs und vorgesehene Standorte.
Joe erkennt:
- Die kollaborative Plattform half ihm, schnell zu bekommen
Antworten auf alle seine zusätzlichen Fragen von der Person / dem Team, die ursprünglich
erstellte einen ähnlichen Bericht.
5. Unterstützung durch das IT Help Desk Support Team
Support
Teams können technische Unterstützung bei der Lösung von Software- oder Hardwareproblemen leisten
Problem. Ein Teil dieser Gruppe, der so genannte IT-Helpdesk, widmet sich
Unterstützung datenbezogener Probleme / Anforderungen, da diese IT-Anwendungen innerhalb unterstützen
die Organisation. Offensichtlich, wenn keine Dokumentation vorhanden ist oder keine Metadaten vorhanden sind
kann nicht gefunden werden, muss die Aufgabe an die Kern-IT-Teams umgeleitet werden.
Automatisierte Metadaten-Tools können helfen, diese Bedenken zu minimieren. IT-Helpdesk-Support
Teams haben außerdem zusätzlichen Zugriff, um die Datenherkunft von Quellsystemen zu anzuzeigen
Berichtsplattformen.
Datenlinie
und Profilerstellung
Die meisten Datenkatalog- oder ETL-Tools bieten Einblick in die Datenprofilerstellung, bei der Zusammenfassungen und Statistiken von Daten aus der Quelle erfasst werden. Es handelt sich um eine Prüfung, bei der die Anzahl der Nullspalten, der Maximal- und Minimalwert in einem Feld, Datenqualitätsindikatoren usw. angegeben werden. Datenherkunftstools verfolgen den Geschäftsdatenfluss von der Ursprungsquelle über alle Schritte in ihrem Lebenszyklus bis zum Ziel. Einige Tools können dazu beitragen, einen Zeitabschnitt der Linie beizubehalten. Wenn Sie beispielsweise wissen möchten, wie ein Feld zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit berechnet wurde, können Sie die vorherige und aktuelle Abstammung anzeigen. Es gibt auch andere Open-Source-Tools für die Datenherkunft, wenn Spark für Pipelines verwendet wird.
Joe macht sich in unserem Beispiel auf den Weg, indem er ein Ticket für die IT ausstellt
Beratungsstelle. Das Support-Team hilft
Er überprüft die Datenherkunft des Berichtsfelds zwischen verschiedenen Systemen. Sie
Lassen Sie ihn wissen, dass der Bericht das richtige Feld aus den Quellsystemen zieht
obwohl es einige fest codierte SKUs hat. Joe überprüft auch einige Bestellungen von
Quell-WMS-Bildschirme, die zu Recht vom Bericht abgerufen wurden. Das Support-Team bestätigt dies ebenfalls
dass es keine zusätzlichen Transformationsregeln gibt, wenn Joe dieselbe Logik erstellt
für seinen Kunden. Mit der jetzt erforschten Lösung beginnt Joe mit der Vorbereitung
Entwicklungsdokumente für Standardberichte für das Change Approval Board. Er schlägt vor
Ändern des vorhandenen Berichts, da der Vorstand einen neuen Kundenbericht begrüßt
nur wenn nötig. Er aktualisiert eine Standardvorlage für das Berichtsdesign.
Joe erkennt:
- Die Annäherung an den IT-Helpdesk war eine sehr bequeme Option
finalisiere sein Design. Obwohl ihre Hilfe nicht obligatorisch war, erwies sich der Prozess als
nützlich sein.
6. Entwurfsgenehmigung für das Center of Excellence (CoE)
Das CoE-Team
validiert den Vorschlag zum Aktivieren des Berichtswürfels für beide Kunden. Ihr
Es soll überprüft werden, ob die vorgeschlagenen Berichtstabellen dem Entwurf entsprechen
Anforderungen. Einige Geschäftsbereiche wie Freight Management verfügen über obligatorische Benutzerprofile
Regeln für die Sichtbarkeit der Sendung. Das CoE-Team bestimmt, ob der Bericht
Erfüllt die zentralen Bedenken hinsichtlich der Berechtigung zur Sichtbarkeit von Daten. Sie überprüfen die SQLs und
vorgeschlagene Indizes und Berücksichtigung aller in der Berichterstattung vorgeschlagenen Verbesserungen
Datenbank.
Joe nimmt in unserem Beispiel an der CoE-Vorstandssitzung mit der Berichtsentwurfsvorlage teil und schlägt einen zusätzlichen Parameter für den Kundennamen im vorhandenen Bericht vor. Er übermittelt die verwendete SQL und überprüft, ob der Bericht performant ist. Benutzergruppen können ihre eigene Version der Berichtsvarianten für einen Kunden anzeigen. Das Board genehmigt dann den Prozess zur Verbesserung des Berichts.
Joe erkennt:
- Diese Art der strengen Governance spielt häufig eine einflussreiche Rolle bei der Eindämmung umfassender Datenzuordnungsprobleme, falscher datenbezogener Entscheidungen und redundanter Bewertungen. Dies war eine Gelegenheit für eine effektive Self-Service-Analyse, da das Designteam das Hinzufügen von Datenbankspeicherplatz für prognostizierte Volumes genehmigte (und initiierte). Die Teilnahme an einem einstündigen Anruf war schließlich keine lästige Bürokratie!
7. Berichterstellung / -verbesserung
Einige Berichts- und BI-Tools bieten einen einfachen Online-Zugriff
Hilfe- und Community-Foren. Die Online-Hilfe enthält einige Beispielberichte und ein Dashboard
Demos, die sehr nützlich sein können. Einige BI-Strategien ermöglichen relevante Master
Daten werden in Berichtsdatenbanken geladen, um zusätzliche Details zu Referenz / Master hinzuzufügen
Daten zu den Berichten.
Joe ändert dann den vorhandenen Standardbericht zur Berichterstattung
UAT-Umgebung des Tools. Er beschließt, andere Teamkollegen einzubeziehen, damit sie es können
Hilfe beim Testen. Er erweitert den KPI-Bericht durch Hinzufügen der Lager-ID.
Details zu Land, Region und Cluster.
In einem sehr seltenen Szenario erkennt Joe, dass die Einlagerung für
Ein Palettentyp wird im System überhaupt nicht aktualisiert. Er beschließt, ein Ticket mit zu eröffnen
das IT-Engineering-Team, um den Fehler zu beheben. Da ist der Bug für ihn nicht sehr kritisch
Im Geschäftsfall erwägt er auch die Option, den Fehler in Release 2 zu beheben.
Joe erkennt:
- Er kann die Zustellung von Berichten verwalten und aushandeln
Zeitpläne mit dem Kunden selbst. Er ist nicht darauf angewiesen, dass die IT bei der Reparatur zitiert
unerwartete Probleme. - Dank der Unterstützung des IT-Helpdesk-Teams
Joe war nicht allein bei der Lösung dieses Problems.
Summe (ID)
8. Bericht Migration zu PROD
Nach der UAT
In der Phase wird der Bericht wie bei jedem anderen Objekt über einen Helpdesk und an PROD verschoben
Ticketing-Software mit Workflow-Management. Es ist sehr wichtig, dies zu berücksichtigen
Der Hauptbenutzer kann IT-Aufgaben verwalten, die eine Dokumentation im Zusammenhang mit Änderungen umfassen
Genehmigungen und Freigaben durch das Board. Diese Aufgabe wird vom IT-Helpdesk besser erledigt.
Bericht
Verbesserungen oder neue Berichtserstellungen sind keine kritischen Releases, an denen größere beteiligt sind
Ausfallzeit. In den meisten Organisationen schreibt das Change Board keine IT vor
Vertretung für solche Anfragen.
Joe öffnet in unserem Beispiel ein Helpdesk-Ticket, um den Berichtswürfel für PROD freizugeben. Sein abschließender UAT-Testbericht wird bei GIT eingecheckt.
Die IT-Hilfe
Desk überprüft die folgenden vom Ticket erhaltenen Details:
- Zu migrierendes PRube-Cube-Objekt auf PROD melden
- Gastbenutzerliste, die nur Ausführungsrechte für das besitzt
Bericht in PROD - Gelegenheitsbenutzer, die den migrierten Bericht verwenden können
Cubes zum Erstellen einer Berichtsversion in PROD - UAT-Genehmigung aller getesteten Geschäftsteams
der Berichtswürfel zusammen mit den Geschäftsanforderungen und Testfalldokumenten
Sie
Überprüfen Sie außerdem Folgendes:
- Die Berichtsspalten sind nicht persönlich
Identifikationsinformationen - Der Bericht erfüllt die erwartete Leistung
Indikatoren / Zeitpläne für die Ausführung allgemeiner Parameter - Neue Berichtsmetadaten werden in der registriert
System
Der IT-Helpdesk füllt andere typische Änderungskarten aus
Dokumente in Joes Namen, die bestätigen, dass sie die Projektdetails haben und
kritische Bewertungsdetails für die Überprüfung durch das Change Board. Einmal genehmigt, sie
Wenden Sie sich an das Release-Team, um Joes Objekte auf PROD zu verschieben.
Joe erkennt:
- Das Anforderungs-Ticketformular war vorhanden, um es zu pflegen
stabile und sichere Systeme. Sein PROD-Arbeitsumfeld ist bei Änderungen stabil
auf die Berichte oder den Benutzerzugriff benötigen seine Zustimmung.
9. Erweiterte prädiktive analytische Verantwortlichkeiten
Einige
Unternehmen finden es lohnend, in die Gewährung von Predictive Analytics zu investieren
Funktionen zur Stromversorgung von Geschäftsbenutzern.
Beliebte Verwendungen
der prädiktiven Analytik beantworten zwei Arten von Fragen:
- Regression beantwortet "wie viel"
- Klassifikation antwortet "welche"
Ein prädiktives Modell ist wie ein Auto; Sie müssen es von aktualisieren
von Zeit zu Zeit seine Funktionen ändern. Vorhersagemodelle folgen dem gleichen
Philosophie, aber das Ausmaß des Upgrades ist nicht so drastisch. Vorhersage verbessern
Die Genauigkeit des Modells kann durch die Verbesserung einiger Funktionen oder erreicht werden
Prädiktoren.
Eine Vorhersage
Das Analyseprojekt umfasst die folgenden Aufgaben:
- Wählen Sie die Zielvariable aus.
- Rufen Sie die historischen Daten ab und bereiten Sie sie vor.
- Teilen Sie die Daten in Trainings- und Testsätze auf.
- Experimentieren Sie mit Vorhersagemodellen und Prädiktoren
(Merkmale) – Wählen Sie das genaueste Modell aus. - Trainieren Sie das Modell auf dem Trainingssatz.
- Validieren Sie es auf dem Testsatz mit Standard
Genauigkeitsmaße - Implementieren Sie es – vergessen Sie es außerdem nicht
von Zeit zu Zeit nachverfolgen
Ein BI-Tool
Die folgenden Funktionen können im Bereich des Self-Service-Berichts erfolgreich sein
Generation:
- Keine Codierung oder Skripterstellung
- GUI für gängige R / Python-Pakete für maschinelles Lernen
- Workbench für erweiterte Analyse
- Statistikanalyse, Visualisierungen, Transformationen,
Integrierte Modelle für die Mustererkennung und das Testen von Modellen
Die oben genannten Toolfunktionen können dazu beitragen, ein schnelles Modell zu erstellen
Schaffung. Produktmerkmale oder Power-User-Schulungen in diesem Bereich gibt es nicht
noch verfestigt. Diese Funktion erfordert immer noch ein Auge, um Daten effektiv zu verwalten
Wissenschaftlerrolle in den Händen eines Smart Power User.
Zusammenfassung
Wenn die richtigen Prozesse nicht vorhanden sind, sogar die beste Marke
Tools können nicht helfen, die Erkenntnisse bei Bedarf zu gewinnen. Datenqualität und Daten
Katalogfunktionen helfen dabei, Vertrauen in Unternehmensdaten aufzubauen. Erforderliche Governance
hilft, Vertrauen in den IT-Betrieb aufzubauen. Der wahre Wert einer Selbstbedienung
Fähigkeit ist nicht in einem Werkzeug, sondern in einem Rahmen.
Und schließlich Joe
erkennt, dass das Entwerfen gut aussehender BI-Berichte und Dashboards nicht nur so ist
über spektakuläre Charts, aber das Ziel ist es, leicht verständlich zu teilen
Informationen durch effizientes Erreichen der richtigen Zahlen zur richtigen Zeit!
Der Beitrag Geregelte Self-Service-Analysen, Personen und Prozesse erschien zuerst auf Business Intelligence Online.
Weiterlesen: https://ift.tt/3jrDopb
0 comments:
Post a Comment