Skalierung des Analytics-Teams: Entwicklung von Schlüsselrollen

In einem Enterprise Analytics-Team gibt es unterschiedliche Rollen, um unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen, und diese Anforderungen müssen erfüllt sein, um erfolgreich zu sein. Das Starten eines Analyseprogramms erfordert nicht unbedingt einen massiven Personalzufluss, bevor aus Daten nutzbare Erkenntnisse gewonnen werden können. Es ist jedoch wichtig, dass wichtige Rollen unabhängig von der Größe des Teams besetzt sind. Evan Terry, VP of Operations bei CPrime und Co-Autor von Beginning Relational Data Modeling hat in seiner Präsentation mit dem Titel Roles in Enterprise Analytics mehrere Möglichkeiten, ein Analyseprogramm klein zu starten und zu erweitern auf der DATAVERSITY® Enterprise Analytics Online-Konferenz.

„Kunst ist Ich, Wissenschaft ist
"Wir" – Claude Bernard

Datenwissenschaftler untersuchen Daten häufig unabhängig voneinander, aber die Realität ist, dass für diese Art der Erkundung ein ganzes Support-Team erforderlich ist, sagte er. Data Science arbeitet weniger wie ein Kletterer als vielmehr wie ein Baseballteam, bei dem alle neun Personen mit unterschiedlichen Spezialrollen gleichzeitig auf dem Spielfeld zusammenarbeiten und alle für einen erfolgreichen Wettbewerb erforderlich sind.

Anstatt sich auf bestimmte Stellenbeschreibungen zu konzentrieren, sprach Terry
in Bezug auf Rollen und ihre Funktionen. Durch die Trennung des Begriffs eines Jobs
Beschreibung von jemandem, der eine Rolle ausfüllt, es gibt mehrere Möglichkeiten für die Besetzung,
und bei der Erweiterung eines Analyseteams, wenn Sie wachsen. Das heißt nicht anders
Die Person im Team muss jeder bestimmten Rolle zugeordnet sein, die Rollen jedoch
im größeren Team getroffen werden, um erfolgreich zu sein, sagte er.

Exploration ist
Kompliziert

Terry zog Parallelen zwischen einem Analyseteam und dem Apollo
11 Mondmission vor 50 Jahren. Buzz Aldrin hätte nicht erfolgreich sein können
Entdecker hatte er kein massives Team hinter sich. Er brauchte einen Mondlander und
ein Befehlsdienstmodul und alle erforderlichen Ausrüstungsgegenstände
Tausende von Menschen zu konstruieren. Es wurde schon so viel in die Vorbereitung gesteckt
Exploration könnte passieren und sogar die Anstrengungen eines massiven Support-Teams erfordern
bevor der Astronaut den Mond erreichte. "Ich denke, es ist gleichermaßen anwendbar, wenn
Sie beginnen, über Ihre Analyseumgebungen zu sprechen. “

Drei Schlüsselkategorien

Terry teilte die Rollen in drei große Kategorien ein: Führung,
Strategie und Entscheidungsfindung; Engineering und Exploration; und grundlegend
Umweltunterstützung.

Führung, Strategie und Entscheidungsfindung beinhalten das Setzen von Zielen, das Überwachen der Leistung und das Messen des Werts. In Bezug auf die Apollo-Mission übernahm Präsident Kennedy die Führung und setzte das Ziel mit dem Dekret: "Wir werden zum Mond gehen." Analytics erfordert Führung, eine Strategie und auch ein Entscheidungsgremium, "um diese Analytics-Entscheidungen für das Unternehmen real und wertvoll zu machen", sagte Terry.

Ähnlich wie das detaillierte Engineering, das in das Apollo-Programm aufgenommen wurde, In einer analytischen Umgebung ist ein Fokus erforderlich, um Lösungen für technische Probleme zu untersuchen und zu entwickeln. Daten müssen erfasst, bewertet und bereinigt werden. Abhängig von seiner Verwendung können sich Herausforderungen in Bezug auf Speicherung, Verwaltung und Sicherheit innerhalb der Analyseumgebung ergeben. Um Daten zu definieren und zu organisieren, sind Standardisierungsprozesse erforderlich. Es müssen geeignete Rollen vorhanden sein, um zu verstehen, wie die Daten angemessen verwendet werden.

Rollen, die grundlegende Umweltunterstützung für die Exploration bieten, sind sowohl für die Monderkundung als auch für die Analyse erforderlich. Bei der Analytik sind diese Rollen weitgehend technischer Natur.

Rollen in der Moderne
Analytics

Terry gruppierte Rollen innerhalb dieser drei Kategorien und skizzierte sie
Grundverantwortung für jeden, sowie die Fragen jeder Gruppe von Rollen
sollte antworten.

Umwelt und Unterstützung

Was werden wir verwenden, um Dinge zu bekommen

• System- und Datenbankadministratoren: Verantwortlich für den Betrieb der Systeme, die Verwaltung der Leistung, die Sicherstellung, dass die Lichter eingeschaltet bleiben und die Systeme weiterhin rechnen.
  • Aktivitäten: Verwaltung von Datensystemen, Einrichtungen, Speicher , Netzwerke und andere Infrastrukturen, die für die Exploration benötigt werden

• Infrastruktur
  Ingenieur: Verantwortlich für die Konfiguration und Vorbereitung der Grundlagen
  Computerumgebung
  • Aktivitäten:
    Erstellt, konfiguriert, erstellt, wartet Einrichtungen, Datenspeicher, Netzwerke,
    und andere für die Datenexploration benötigte Infrastruktur

• Unterstützung
  Mitarbeiter: Verantwortlich für das Aufspüren von Bedenken, Problemen und Leistungsproblemen
  speziell im Zusammenhang mit Analysen (im Gegensatz zu einem allgemeinen Helpdesk)
  • Aktivitäten:
    Wird mit zunehmender Skalierung weiterentwickelt. Hilft anderen Spielern bei der Erfassung,
    Identifizieren und Lösen von Problemen im Zusammenhang mit Infrastruktur und Computer
    Umgebungen, Datenspeicherung und -integration sowie andere technische Herausforderungen

Data Exploration and
Analyse

Was bedeutet das?

• Data Scientist: Verantwortlich für die Erforschung der Erkenntnisse, die Daten zu bieten haben, und Rückkopplung in einen Analyseprozess später
  • Aktivitäten: Neugieriger Datenflüsterer, Kombination aus technischen und mathematischen Fähigkeiten, Modellierer, versteht verteiltes Rechnen
• Analyst: Verantwortlich für Analyse und Problemlösung, entweder technisch oder geschäftsorientiert
  • Aktivitäten: Datendetektiv, erfahren in statistische Analyse, Daten-Wrangling

Wie machen wir das?

• Datenarchitekt: Verantwortlich für die Organisation und Integrität von Datenseen und anderen Datenspeichern
  • Aktivitäten: Datendesigner, Talente im Datenmanagement , Entwurfsmuster, Datenorganisation und Speichersysteme, QS
• Data Engineer: Verantwortlich für das Engineering, das erforderlich ist, um Daten zu erhalten und diese Daten so zu konfigurieren, dass sie zugänglich und nützlich sind.
  • Acti vities: Datenschmied, zusammenlaufende technische Daten und Systeme, Datenerfassung, -speicherung, ETL, Datenbereinigung

Data Governance und
Strategie

Was
lohnt es sich zu erkunden?

• Stakeholder:
  Verantwortlich für die Bereitstellung von Erkenntnissen und die Identifizierung wichtiger Geschäfte
  Metriken. Sollte etwas "Haut im Spiel" in Bezug auf das Ergebnis Ihrer haben
  analytische Aktivitäten
  • Aktivitäten:
    Nicht in den Alltag involviert, dient als Hauptorgan für die Festlegung von Strategien,
    bestimmt Geschäftsziele und Definition des Erfolgs für das Analyseprogramm

• Visionär:
  Verantwortlich für die Führung des Analyseteams bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer tiefen
  Verständnis dafür, wie Analytics die Organisation näher an die Ziele von bringen kann
  das Geschäft
  • Aktivitäten:
    Übersetzt strategische Ziele, die von Stakeholdern festgelegt wurden, in eine Aktion
    Plan
  • Geschäft
    Stratege: Verantwortlich für die Verwendung der Ergebnisse von Data Science zur notwendigen Änderung
    Geschäftspraktiken und -richtlinien, so dass sie einen erheblichen Einfluss auf die
    Geschäft
    • Aktivitäten:
      Treffen von Richtlinien und Entscheidungen auf der Grundlage einer qualitativen Datenanalyse und
      Verständnis der Geschäftsstrategie

Scaling Up – Sequencing the
Hinzufügen von Rollen

Terry zeigte ein Venn-Diagramm von Rollen in vier überlappenden Rollen
Kreise, die Strategie, Daten,
Analyse und Technologie zur Veranschaulichung des Prozesses zur Sicherstellung, dass die Anforderungen erfüllt werden
Das Analyseteam vergrößert sich. Er sagte, es sei entscheidend, in allen vier Bereichen ausgeglichen zu bleiben
Bereiche als Rollen werden zugewiesen, auch wenn dazu mehrere Rollen besetzt sind
von einer einzelnen Person. Basierend auf den Fähigkeiten, die sie demonstrieren und ihren
Terry überlegt oft, wie Kandidaten am effektivsten eingesetzt werden könnten.
"Während Sie skalieren, müssen Sie sicherstellen können, dass Sie die Anforderungen erfüllen
Bedürfnisse all dieser Rollen, aber Sie müssen nicht unbedingt individuell sein
Personen, die mit diesen gekennzeichnet sind “, sagte er.

Terry sagte, dass es mehrere Möglichkeiten gibt, Rollen hinzuzufügen und das Team zu skalieren. Um jedoch ein Team von Grund auf aufzubauen, beginnen Sie mit vier Rollen: einem Infrastrukturingenieur, einem Dateningenieur, ein Analytiker und ein Visionär. Diese Rollen können kombiniert werden, und anfangs kann eine einzelne technische Person, die Ihrer Analyseorganisation gewidmet ist, die System- und Datenbankverwaltung, die Datenarchitektur, übernehmen und beispielsweise als Dateningenieur fungieren.

• Erste Phase:
  • Infrastrukturingenieur – Technologie
  • Visionär – kombiniert Daten und Strategie
  • Dateningenieur – Daten, Technologie und Analyse
  • Analyst – Analyse und Technologie

Die zweite Phase umfasst das Hinzufügen etwas
Professionalität in Bezug auf die Kontrolle der Umwelt und die Interessengruppen
interagieren.

• Zweite Phase:
  • Datenarchitekt – Daten
  • Systeme und Datenbankadministratoren – Daten und Technologie
  • Stakeholder-Strategie

Die dritte Phase beinhaltet „Verbesserung der
Geschäft durch den Einsatz ausgefeilterer Analysetechniken “, sagte er.

• Dritte Phase:
  • Data Scientist – kombiniert Strategie, Analyse, Daten und Technologie
  • Business Strategists – Analyse und Strategie
  • Support Staff – Technologie

Wachstum ist ein Ausgleich
Act

Terry sagte, er betrachte den Wachstumsprozess als ähnlich wie den der Anpassung
Ein grafischer Equalizer für besseren Klang, anstatt nur die Kontrollkästchen nacheinander zu aktivieren.
"Sie sagen also:" Ich brauche ein bisschen mehr Fähigkeiten im Datenraum. ich
brauchen ein bisschen mehr Fähigkeiten im Analysebereich. Jetzt bin ich bereit für einige
Strategie “, indem Sie die Hebel zu leicht unterschiedlichen Zeiten und leicht nach oben bewegen
verschiedene Wege. Wenn zum Beispiel die Technologierollen alle vor dem besetzt sind
Wenn die nächste Art von Rolle besetzt ist, wird die Organisation stark isoliert. Trend
Analyse oder übergeordnete Funktionen wie die prädiktive Modellierung setzen voraus, dass
Die Strategierolle ist im Verhältnis zu anderen Rollen richtig skaliert. Ohne
es: „Sie haben eine Organisation, die sehr talentiert ist und das kann
Produzieren Sie interessante Ergebnisse, aber niemand, der bereit ist zuzuhören “, sagte er.

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Hier ist das Video der Online-Präsentation von Enterprise Analytics:

Bild, das unter Lizenz von Shutterstock.com verwendet wird

Der Beitrag Skalierung des Analytics-Teams: Entwicklung von Schlüsselrollen erschien zuerst auf Business Intelligence Online.

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