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Tools of the Trade ist Ihr Ziel für den Aufbau von Daten- und Analysefähigkeiten: Von Dashboards und Berichten über das Einbetten von Analysen und das Erstellen benutzerdefinierter Analyse-Apps bis hin zu SQL-Geheimnissen und Daten-Deep-Dives, was auch immer Sie wissen müssen Um Ihre Arbeit besser zu machen, finden Sie sie hier.
Unabhängig davon, ob Sie vor Ort sind oder eine Verbindung zu entfernten Datenquellen herstellen, ist die Fähigkeit, Daten über SQL abzufragen und zu bearbeiten, das A und O des Datenteams. Egal, ob Sie neu in der Welt der Datenbanken sind oder nur diese Fähigkeiten auffrischen möchten, diese robuste Liste mit Anleitungen enthält die Begriffe, Tricks und Tipps, die Sie benötigen, um mehr aus Ihren Daten herauszuholen und Ihre Fähigkeiten zu verbessern. [19659005] packages-CTA-banners_Cloud-Data-Teams "class =" wp-image-92288 lazyload "data-srcset =" https://ift.tt/2JAk5u2 -Teams.jpg 770w, https://ift.tt/2RmW0eH 370w, https://ift.tt/2R1x63Z /uploads/packages-CTA-banners_Cloud-Data-Teams-768×249.jpg 768w, https://ift.tt/39DHNQH 178w, https : //cdn.sisense.com/wp-content/uploads/packages-CTA-banners_Cloud-Data-Teams-616×200.jpg 616w, https://ift.tt/2JApIbz banners_Cloud-Data-Teams-356×116.jpg 356w "Größen =" (maximale Breite: 770px) 100vw, 770px "/>
Beitritt zum Die erste Zeile ist eine so wichtige Aufgabe, dass wir nicht eine, nicht zwei, sondern vier verschiedene Möglichkeiten dafür festgelegt haben, je nachdem, wie Ihre Datenbank eingerichtet ist und mit welcher Art von Informationen Sie sich befassen. Wie bei den meisten dieser Anleitungen erhalten Sie kopierbaren Code, mit dem Sie Ihre eigene anpassbare Abfrage erstellen können. Probieren Sie es aus und beginnen Sie mit Leichtigkeit, Zeilen zu verbinden.
Wenn Sie möchten, dass etwas richtig gemacht wird, müssen Sie die richtigen Schritte in der richtigen Reihenfolge ausführen. Bei der SQL-Reihenfolge der Vorgänge geht es darum, Ihnen dabei zu helfen, fehlerfreie Abfragen zusammenzustellen, die effizient ausgeführt werden. Informieren Sie sich über die Befehle "Von" und "Wo" und verstehen Sie die Best Practices für deren Bereitstellung sowie andere Anweisungen für optimale Ergebnisse.
Wie jede Sprache verfügt auch SQL über eine Vielzahl von Begriffen und Syntax, die Sie im Auge behalten sollten. Wenn Sie eine Auffrischung verwenden möchten oder eine umfassende Einführung wünschen, ist dieser Spickzettel für Sie gemacht. Erfahren Sie mehr über Operatoren, Ausdrücke, Variablen und mehr in dieser praktischen Referenz, die Sie behalten können, wenn Sie Ihre Fähigkeiten erweitern oder wenn Sie sicherstellen möchten, dass Ihre Abfragen in Topform sind.

Idealerweise Die meisten Unternehmen verfügen über eine Analysedatenbank für interne Abfragen, die von ihrer Produktionsdatenbank getrennt ist und zur Stromversorgung der eigentlichen Software des Unternehmens verwendet wird. Unabhängig von der Einrichtung Ihres Unternehmens werden Sie möglicherweise die Produktionsdatenbank abfragen. Wenn Sie dies tun, möchten Sie, dass Ihre Abfrage so effizient wie möglich ausgeführt wird, um das System nicht zu belasten und die Leistung Ihrer Benutzer zu beeinträchtigen. Dieses Handbuch hilft Ihnen dabei.
Das Datenteam bietet mehr als nur SQL. Es ist eine Vielzahl moderner Datenbanken entstanden, um die Herausforderungen von Big Data zu bewältigen. Sie haben verschiedene Formen, die jeweils für unterschiedliche Arten von Daten und Aufgaben geeignet sind. Was auch immer Ihr Unternehmen tut, die Auswahl der richtigen Datenbank, auf der Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung aufbaut, ist eine wichtige Entscheidung. Informieren Sie sich über Ihre verschiedenen Optionen, während Sie herausfinden, welche der vielen Datenbanken am besten zu Ihnen passt.
Informationssitzungen, Schulungen zur Benutzerakzeptanz und Leistungslasttests sind wichtige Bestandteile, um dies sicherzustellen dass Ihre neue Software allen Anforderungen gerecht wird und mit den Belastungen umgehen kann, die Ihr Unternehmen auf sie ausübt. Erhalten Sie eine ausführliche Einführung in diesen wichtigen Prozess.
Redshift ist wie BigQuery und Snowflake eine Cloud-basierte MPP-Datenbank (Distributed Multi-Parallel Processing), die für große Datenmengen und Datenmengen erstellt wurde komplexe analytische Workflows. Grundsätzlich unterscheiden sie sich von Transaktionsdatenbanken, die in der Vergangenheit häufig verwendet wurden, und es ist wichtig, die Unterschiede zu verstehen. Diese detaillierte Einführung gibt Ihnen den Hintergrund, den Sie zum Einrichten Ihrer eigenen Redshift-Instanz benötigen.
Grundsteinlegung mit Daten
Daten und erweiterte Analysen sind die Zukunft jedes Unternehmens. Datenteams sind der Schlüssel zur Verwirklichung dieser Zukunft, indem sie Softwaresysteme mit den richtigen Datensätzen verbinden und sicherstellen, dass die richtigen Erkenntnisse daraus gewonnen werden. Unabhängig davon, was Ihr Unternehmen tut, verlassen sie sich bei genauen und effizienten Abfragen auf Sie, um intelligentere Entscheidungen zu treffen, die die ordnungsgemäße Einrichtung Ihrer Pipelines und Data Warehouses erfordern. Sie tragen dazu bei, den Grundstein für den Erfolg Ihres Unternehmens zu legen, und wir hoffen, dass Sie mit dieser Artikelsammlung dies jetzt etwas besser können.

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