2020 ist das Jahr für Enterprise Data Connectivity

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Erwarten Sie dies im Jahr 2020: Daten werden in den Vordergrund der Unternehmensprioritäten rücken. Die Konsumerisierung der IT und die Demokratisierung von Daten haben eine dramatische Verschiebung der Datenkontrolle in kleinen und großen Organisationen ausgelöst. Die Datenkontrolle – einst die alleinige Domäne des CIO oder CTO über die IT-Abteilung – liegt zunehmend in den Händen der Benutzer.

Die Verbreitung von Anwendungen führte zu einer Verschiebung innerhalb der IT
Abteilungen. Immer weniger Unternehmen setzen auf IT, um Daten zu kontrollieren.
Diese Organisationen regeln Daten. Darüber hinaus mit wenigen Ausnahmen Daten
ist jetzt fest in den Händen der Geschäftseinheiten angesichts der Verbreitung von
Cloud-basierte Unternehmens- und Funktions- und Abteilungsanwendungen. Heute Organisationen
installieren laufend neue Anwendungen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und
stellen mit jedem eine weitere Datenquelle her. Unsere Unternehmensdaten
Die Wahrheit ist, dass digitale Informationen jetzt von der erstellt werden und für diese zugänglich sind
durchschnittlicher nichttechnischer Benutzer von Anwendungen und Systemen, ohne dass dies erforderlich ist
erfordern die Einbeziehung der IT.

Aber was sind diese Benutzer – und die Unternehmen, die sie
repräsentieren – vermisst?

Ihnen fehlt am häufigsten der Zugriff auf die richtigen Daten, wenn
und wo sie es brauchen … zum Teil aufgrund der Datenfragmentierung, die sich daraus ergibt
die Vielzahl von Abteilungs-Apps, Daten in der Cloud und die Vielfalt von
Unternehmenssysteme.

Einer Gartner-Prognose zufolge werden in diesem Jahr mehr als 40% der datenbasierten Aufgaben automatisiert, um die Produktivität und Demokratie der Datennutzergemeinschaft zu steigern. Zusammengenommen eskalieren diese Trends die Notwendigkeit, das Problem der massiven Datenfragmentierung und die daraus resultierende Forderung nach einem umfassenden Datenzugriff zu lösen.

Betrachten Sie drei wichtige Tipps für den Erfolg von Enterprise Data Management im Jahr 2020:

1. Führen Sie eine Bestandsaufnahme der wachsenden Datenquellen in Ihrem Unternehmen durch
verfügbar für die Werkzeuge und Anwendungen, die es benötigen, mit hoher Leistung und
Zuverlässigkeit. Effizient und effektiv zu erfüllen (geschweige denn zu übertreffen)
strategische und operative Ziele erfordern den Zugang zu einer Vielzahl von Datenquellen,
wie ERP- und CRM-Systeme, Marketing- und Vertriebsautomatisierungsplattformen, Unternehmen
Datenbanken und Spesenabrechnungssysteme, um nur einige zu nennen.

Es ist keine einfache Aufgabe, diesen Zugang zu erlangen. Laut The BI Survey wird für jede Geschäftsentscheidung im Median eine Anzahl von fünf internen Datenquellen benötigt. Daher müssen Unternehmen ihren Ansatz zur Rationalisierung des Datenzugriffs überdenken.

Der erste Schritt zu einem besseren Datenzugriff besteht in der Identifizierung der
Besitzer einzelner Anwendungen und Datenquellen im gesamten Unternehmen
Datenlücken und Leistungsbedarf einschätzen. Anwendungen zukunftssicher verbinden
Reihe von Datenquellen – und pflegen diese Verbindungen – Unternehmen sollten eine haben
durchdachte Strategie mit vorhandenen Wartungs- und Skalierbarkeitsplänen.

2. Investieren Sie in Data Science- und Data Analytics-Talente

Da Unternehmen in künstliche Intelligenz (KI) und prädiktive Analytik investieren und diese mit voller Kraft vorantreiben und mit dem Aufkommen von kontinuierlicher Intelligenz, erweiterter Analytik und IoT immer noch ein Teil des Menschen ist des Bildes. Die Sicherung des richtigen Talents für den Zugriff auf, das Verständnis und die Freigabe von Erkenntnissen aus den richtigen Daten, wo und wann sie benötigt werden, ist für die Ausführung, Verwaltung und Skalierung von KI- und Datenverwaltungsinitiativen von entscheidender Bedeutung. Noch wichtiger ist, dass Data Scientists und Analysten einen einheitlichen Datenzugriff benötigen, um ihre Arbeit erfolgreich ausführen zu können. Die richtigen Daten zur Hand zu haben, ist eine Grundvoraussetzung für die Unterstützung strategischer Ziele und die Steigerung der Geschäftsergebnisse.

3. Adressdaten-Compliance ab Datenverfügbarkeit

Mit zunehmenden Datenschutzbestimmungen ist die Einhaltung von Daten kein Problem mehr, das auf stark regulierte Branchen wie Finanzdienstleistungen oder das Gesundheitswesen beschränkt ist. Die Unterstützung von Initiativen zur Einhaltung von Daten bedeutet, die Einhaltung interner und externer Datenrichtlinien sicherzustellen. Auch hier spielt die Datenverfügbarkeit eine entscheidende Rolle. Beispielsweise stellen gespeicherte Daten ein operationelles Risiko dar, wenn sie nicht ohne Weiteres in Softwaretools für Berichterstellung, Visualisierung und Governance integriert werden können. Datenconnectors, die für die Einrichtung und Aufrechterhaltung eines erstklassigen Datenzugriffs verantwortlich sind, werden für die Bereitstellung einer synthetischen und ganzheitlichen Geschäftsansicht sowie für den Aufbau robuster Berichtsmechanismen zur Verbesserung und Rationalisierung von Compliance-Vorgängen benötigt Die Explosion von Datenquellen macht die Disziplin des Datenmanagements immer komplexer. Mit Beginn eines neuen Jahrzehnts wird die Datenkonnektivität zu einer strategischen Notwendigkeit für Unternehmen, um ihre größten Vermögenswerte freizusetzen – Daten. Die Fähigkeit, auf Daten zuzugreifen und sie zu integrieren, wann und wo sie benötigt werden, ist nicht zu unterschätzen.

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