Für Einzelhändler ist es äußerst wichtig, effektive Geschäftsstrategien zu entwickeln, die den Umsatz steigern, die Markenrelevanz erhalten und die Dominanz auf dem Markt begründen.
Insbesondere in einer digitalen Welt, in der Daten immer wertvoller und realer werden Prozesse in Echtzeit sind wichtiger als je zuvor, um den sich ständig verändernden Marktanforderungen gerecht zu werden und die Erwartungen zu erfüllen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist natürlich die perfekte Lösung für die native Fähigkeit, eine Menge historischer Daten zu verarbeiten, zu lernen und schaffen Sie Verbindungen und Muster, liefern Sie aussagekräftige Einblicke und schaffen Sie neue, verbesserte Geschäftsstrategien.
Adidas, Pacers Sports and Entertainment und The RealReal gehören zu den Marken, die die Initiative ergriffen haben, um KI zu erforschen und vor allem damit Erfolg zu haben .
Die Markenführer tauschten kürzlich ihre Erfahrungen und ihre Reise mit AI während einer Podiumsdiskussion aus, in der jeweils hervorgehoben wurde, wie AI angepasst werden kann Erzielen Sie die gewünschten Ergebnisse.
Sie konnten nicht nur die Zielgruppe erreichen und Produktempfehlungen automatisieren, sondern auch ruhende "abonnierte" Kunden wieder ansprechen, um die Kaufabsicht zu fördern.
Adidas IT-Direktor Eduard Spitz hob hervor, wie AI es getan hat Die Zuordnung von Customer-Journey-Kombinationen wurde automatisiert und erweitert, was zu einem personalisierten Einkaufserlebnis und zielgerichteten Einkäufen führte.
Er führte weiter aus, dass die Zuordnung dabei hilft, ein besseres Bild davon zu zeichnen, wie Kunden über verschiedene Marketingkanäle hinweg mit der Marke interagieren Erkenntnisse darüber, wie die nächsten Kampagnen von Adidas besser gestartet und verwaltet werden können.
Darüber hinaus analysiert AI die Datenbank der Marke und ermöglicht es Adidas, einen Rundumblick auf seine 300 Millionen Verbraucher zu erhalten, um die Marketingaktivitäten zu steigern und die Wahrscheinlichkeit von zu prognostizieren ihr nächster Kauf.
„Wir berechnen für jeden Verbraucher in unserer Datenbank mehr als 10.000 Attribute mit AI-Modellen […] dann holen wir sie ab und stellen sie in unsere 360-Ansicht, damit sie für das Marketing verwendet werden können “, erklärte Spitz Empfehlungen für Kunden.
Mit Blick auf eine Automatisierungsstrategie erklärte Brooks, dass Unternehmen mit einem kleinen Testfall beginnen müssen, bei dem das Risiko geringer, aber ausreichend groß ist, um die Auswirkungen zu erkennen.
Anschließend müssen Unternehmen KPIs festlegen und greifbare Daten erstellen Hypothesen und geeignete Prozesse entwickeln – die Ergebnisse verfolgen und AI die Möglichkeit geben, die Messbarkeit zu verbessern.
Von dort aus ist die Auswahl eines Marketing- und Engagement-Segments, in das für ähnliche Auswirkungen investiert werden soll, der Schlüssel für die kontinuierliche und skalierbare Bereitstellung von AI.
ging auf die Tatsache ein, dass sich die Reise mit KI an den Ergebnissen orientieren muss: „Sie müssen sagen: Hier ist die Vision für das, was wir erreichen konnten“, wie z. B. Customer Journey Mapping, ra "Hier ist ein Tool, das wir verwenden können".
Andererseits sagte Pacer Sports und Entertainment Director of Customer Engagement, Alana Galardo, AI stimuliere Wiedereingliederungsmöglichkeiten für ruhende Newsletter-Abonnenten.
Diese Abonnenten sind klein im Maßstab aber groß genug, um die Effektivität von AI zu sehen, wenn das Engagement aufgrund der Stimmveränderung in den Newslettern, der Nutzung von Angeboten und der Verwendung von Gewinnspielen um 20 Prozent zunimmt.
Galardo machte auch den Punkt, den AI feststellte eine vertrauensvolle Beziehung zwischen Kunden und Marke, indem sie sagen: „Die Leute erwarten, dass Sie ihre Daten nutzen, um ihre Erfahrungen zu verbessern.
„ Wir versuchen, eine Marke zu sein, die Vertrauen in das aufbaut, was Sie haben. “ Was auch immer Ihr Produkt ist und welche kritischen Schritte Sie unternehmen müssen, tun Sie digital. “
Andere Einzelhändler müssen mit den gewinnbringenden Fortschritten aufwachen, die AI bieten kann, und mit der Ausarbeitung von AI-Bereitstellungsstrategien für Inc. beginnen rease marketing success.
Der Beitrag AI hilft Einzelhändlern dabei, den Code für Marketing und Kundenbindung zu knacken erschien zuerst auf Business Intelligence Online.
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